舜德智能風控系統(tǒng)是舜德依托國內(nèi)先進金融風控技術(shù)和智能應(yīng)用基礎(chǔ)上，研發(fā)出的全新一代全金融風控升級產(chǎn)品。
       該系統(tǒng)以巴賽爾新資本協(xié)議和銀保監(jiān)會監(jiān)管指引為核心，按照我國監(jiān)管部門的要求和標準，遵循商業(yè)銀行的戰(zhàn)略目標，同時充分體現(xiàn)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營和風險管理特色，引入行內(nèi)客戶財務(wù)、賬戶交易，行外司法、工商、稅務(wù)、輿情等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，引入高質(zhì)量外部數(shù)據(jù)，建立起針對風險預(yù)警信號的監(jiān)測、控制、反饋和調(diào)節(jié)閉環(huán)處理機制，變單向風險預(yù)警管理機制為學習型閉環(huán)預(yù)警管理機制，并結(jié)合知識圖譜、語言處理、OCR識別以及機器學習等先進的智能AI技術(shù)，不僅能改變?nèi)斯ぬ幚硇畔⑿实蛦栴}，而且可以大大提高風險識別的精確度和效率，構(gòu)建多維度全覆蓋的風險預(yù)警模型體系，在最大程度最短時間內(nèi)有效捕捉可能發(fā)生的風險，是一個新型的兼顧多效的流程化的風險化解體系。
       智能風控不僅可以大大提高工作效率，減少人工錯誤的發(fā)生，而且對商業(yè)銀行面臨的風險進行及時多角度預(yù)警，全面提升商業(yè)銀行的風險管理水平。
舜德智能風控系統(tǒng)演示

系統(tǒng)優(yōu)點：
全覆蓋模式 
       • 全方位預(yù)警模型體系
預(yù)警模型建設(shè)思路：

預(yù)警模型管理還包括對預(yù)警模型的管理，有效的預(yù)警模型管理思路是建立學習型閉環(huán)預(yù)警模型管理機制的基礎(chǔ)，預(yù)警模型的管理思路：

• 專業(yè)化風險分析工具
       提供面向一線業(yè)務(wù)人員專業(yè)化的風險分析工具，從風險管理的專業(yè)角度為一線人員進行業(yè)務(wù)考量及權(quán)衡時提供支撐，包括財務(wù)綜合分析、現(xiàn)金流分析、資金流向監(jiān)控、關(guān)聯(lián)客戶分析、客戶綜合風險分析等多種風險分析工具，輔助銀行提升業(yè)務(wù)質(zhì)量及風險管控水平。
• 多維度風險分析報告
       系統(tǒng)通過一系列行之有效的方法，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)商業(yè)銀行決策層的要求和戰(zhàn)略目標，對商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展及其分布情況進行分析，判斷與高層規(guī)范的發(fā)展方向的偏差并及時調(diào)整，從行業(yè)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等多個維度和途徑來對全行業(yè)務(wù)分布進行直觀、全面的了解并形成相應(yīng)的風險分析報告，幫助商業(yè)銀行的風險管理人員及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的問題和風險。
       風險分析報告綜合考慮資產(chǎn)和業(yè)務(wù)的風險相關(guān)性，將全行的風險偏好、設(shè)定、業(yè)務(wù)發(fā)展的方向和決策綜合在一起，觀察其風險情況和回報收益情況。
• 覆蓋業(yè)務(wù)辦理和管理的各個環(huán)節(jié) 
       貸前階段，及時、準確、有效的識別出業(yè)務(wù)存在的風險點、風險管控遷移；
       貸中階段，為審批人員提供有效的風險過濾工具；
       貸后階段，及時嗅出風險點，在第一時間內(nèi)快速傳遞給相關(guān)責任人和風險監(jiān)管人員，輔助貸后管理人員提高貸后管理效率，建立有效的風險管理平臺；
• 建立針對風險預(yù)警信號的監(jiān)測、控制、反饋和調(diào)節(jié)閉環(huán)處理機制，變單向風險預(yù)警管理機制為學習型閉環(huán)預(yù)警管理機制。

智能化提升：
• 智能展示客戶風險畫像：
       通過將應(yīng)用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術(shù)、信息科學等多種學科理論與方法進行有效的結(jié)合，并利用可視化的圖譜形式進行直觀有效的展現(xiàn)，通過圖像化的展現(xiàn)，更加精確、更加直觀的勾勒出客戶的風險畫像，建立起客戶與客戶之間的關(guān)系圖譜。同時我們也可以利用知識圖譜所構(gòu)建出來的客戶關(guān)系圖譜，對客戶關(guān)系進行更深層次的挖掘，并最終實現(xiàn)決策依據(jù)更加科學、更具有前瞻性。
• 智能轉(zhuǎn)換和識別：
       “聽得見的系統(tǒng)”，系統(tǒng)通過語言處理技術(shù)，將工作中所聽到的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成文字信息，并通過文字的形式進行展現(xiàn)，可以大大提升工作效率。
       “聽得懂的系統(tǒng)”，針對客戶語音或文字風險信息能夠聽的懂，對于客戶的表達中，存在著某些風險信息時，可以通過語言處理技術(shù)對其中所隱含的風險信息，有效的識別出來。
       “認得出的系統(tǒng)”，通過語言處理技術(shù)，能夠有效的對客戶的身份信息等內(nèi)容進行有效的識別和驗證。
• OCR識別
       OCR識別技術(shù)，將原有的需要客戶經(jīng)理手動輸入的客戶信息，通過OCR識別技術(shù)進行自動的識別，提升客戶經(jīng)理風險處理的工作效率。
• RPA機器人
       在商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)中，針對貸前、貸中、貸后進行風控審核時，涉及到客戶的大量資料，如財務(wù)報表、發(fā)票、流水、社保繳納、等憑證材料的審核，通過借助RPA機器人，對相關(guān)資料進行分類歸檔、金額匯總、風險識別等內(nèi)容，降低人工操作，提升效率。
• 機器學習
       通過機器學習進行數(shù)據(jù)分析建模，借助智能化的建模工具，提升建模的效率以及建模的準確性。